グローバル リモートセンシング衛星市場は、 遠くからデータを収集するように特別に設計された衛星の生産と販売を扱う産業を意味します。 2022年の市場価値は約96億7千万ドルで、今後数年間で大幅に成長すると予想されます。 2030年までに年間平均成長率10.9％で、約291億9千万ドル規模に達すると予想されます。

情報源：

https://www.fortunebusinessinsights.com/jp/remote-sensing-satellite-market-107838

遠隔探査衛星は民間、軍事、政府など様々な分野で活用されている。特に、現場情報と監視が不足している任務において、貴重な情報と状況認識を提供する上で重要な役割を果たしています。これらの衛星は、農業、軍事作戦、天気予報、気候観測、その他の産業に適用されます。

簡単に言えば、遠隔探査衛星は遠距離からデータを収集する高度なツールであり、環境の理解を高め、さまざまな活動を支援するためにさまざまな分野で使用されています。

遠隔探査衛星は地球の私たちの理解に革命をもたらしました。これらの驚異的な技術は、空を見つめる私たちの目の役割を果たし、地球の表面、大気、海洋に関するデータを継続的に収集します。目に見えないこの情報は、資源管理、災害軽減、気候変動、科学的発見への私たちのアプローチを形成するなど、さまざまな分野で大きな価値を持っています。

リモートセンシング衛星市場の主な企業は次のとおりです。

ラモン・スペース（アメリカ）
エアバス（フランス）
プラネットラプスPBC（アメリカ）
Umbra Lab Inc.（アメリカ）
軌道潮汐（アメリカ）
ピクセル（インド）
衛星映像工事（アメリカ）
ロッキード・マーティン社（アメリカ）
ノースロップ・グラマン・コーポレーション(韓国)
ボーイング（アメリカ）
タレスグループ（フランス）
インド宇宙研究機構（インド）
遠くから見る技術：遠隔探査の秘密を明らかにする

基本的に、遠隔探査は、物体と物理的に接触することなく物体に関する情報を取得する技術です。遠隔探査衛星の場合、センサーを利用して地球の地形から放射または反射される電磁スペクトル（EMS）に関するデータを検出して記録します。このスペクトルは、可視光、赤外線、マイクロ波、紫外線を含む広範囲の波長を含む。これらのさまざまな波長を分析することで、科学者は研究対象に関する貴重な情報を抽出できます。

遠隔探査衛星の種類：さまざまなニーズに合わせてカスタマイズされたツール

リモートセンシング衛星にはさまざまな形やサイズがあり、それぞれ特定の用途に最適化された特殊なセンサーが搭載されています。ここでは、代表的なタイプをいくつか紹介します。

光学衛星: これらの主力衛星は、写真に似た高解像度の画像を撮影しますが、多くの場合、可視スペクトルを超えた複数のバンドで撮影します。これにより、土地被覆、植生の健康状態、インフラストラクチャの詳細な分析が可能になります。例としては、Landsat シリーズ、WorldView、Pleiades などがあります。
レーダー衛星: レーダー衛星は、雲や暗闇にも影響されず、地球の表面で反射する電波を使用します。これにより、森林の地図作成、海氷の監視、洪水の検出などの用途で、全天候型、昼夜を問わず画像を提供できます。例としては、Sentinel-1、RADARSAT Constellation、TerraSAR-X などがあります。
ハイパースペクトル衛星: 高スペクトル解像度センサーを搭載したこれらの衛星は、数百の狭いスペクトル帯域でデータを取得します。この詳細な情報により、特定の鉱物、植生の種類、さらには大気汚染物質の識別が可能になります。例としては、Hyperion (EO-1)、EnMAP、HSI 衛星などがあります。
LiDAR 衛星: これらのハイテク プラットフォームは、レーザーを使用して衛星と地球の表面の間の距離を測定します。これにより、洪水リスク評価、森林破壊監視、都市計画などのアプリケーションに不可欠な、高精度の地形 3D モデルを作成できます。例としては、ICESat-2、GEDI (Earth Observing-1 搭載)、ATLAS (ICESat-2 搭載) などがあります。
画像を超えて: 衛星観測から意味のあるデータを抽出する

リモートセンシング衛星によってキャプチャされた生データは、最初のステップにすぎません。意味のある情報を抽出するには、高度な処理技術が必要です。主なステップを以下に説明します。

放射補正: このプロセスは、センサー応答と大気の影響の変動を考慮し、データが地球表面の特性を正確に反映することを保証します。
幾何補正: 衛星画像には、センサーの表示ジオメトリによる歪みが含まれる場合があります。幾何補正によりこれらの歪みが修正され、正確な測定が可能になり、さまざまなソースからのデータのオーバーレイが可能になります。
分類と分析: 科学者は高度なアルゴリズムを使用して、衛星画像のピクセルをスペクトル特性に基づいて分類できます。これにより、さまざまな土地被覆タイプ、植生の健康状態、または鉱物組成を識別できます。
変化の検出: さまざまな時点のデータを分析することで、科学者は森林破壊、氷河の後退、都市の拡大など、地球の特徴の変化を検出できます。
応用分野の宇宙: リモートセンシング衛星が世界をどのように形作っているか

遠隔探査衛星の応用分野は広範囲で絶えず進化しています。革新的な影響を強調するいくつかの主なケースは次のとおりです。

資源管理： 衛星は森林監視、農地地図作成、水資源の評価に重要な役割を果たします。この情報は、持続可能な資源管理と食料安全保障にとって非常に重要です。
災害軽減： 洪水、山火事、火山爆発を早期に検知することは、災害との対応に非常に重要です。遠隔探査衛星は、効果的なリスク評価と損傷検出のためのリアルタイムデータを提供します。
気候変動の監視： 衛星は、海面、氷面積、地球の温度の変化を追跡し、気候変動を理解し、緩和戦略を開発するための重要なデータを提供します。
都市計画： 詳細な衛星画像により、都市計画者は成長パターンを監視し、スラム街を特定し、将来のインフラ開発を計画することができます。
科学研究： 遠隔探査衛星は、サンゴ礁の健康研究から大気構成の変化モニタリングまで、さまざまな科学研究分野に貢献します。
遠隔探査衛星の未来：観測の限界を広げる

遠隔探査衛星の未来は興味深い可能性でいっぱいです。注目すべきいくつかの主な動向は次のとおりです。

小型化と星座：小型で安価な 衛星が開発されており、高い再訪問時間とより包括的な適用範囲を提供する衛星星座が可能になりました。
高度なセンサー技術： より高い解像度と拡張されたスペクトル範囲を備えた新しいセンサー技術。