2020年の世界 ドローンセンサー市場 価値は3億9,470万ドルでした。しかし、コロナ19ファンデミックの影響により、世界中でドローンセンサーの需要が減少しました。当社の分析によると、2020年の市場は、2017年から2020年までの年間平均成長率に対して20.25％の高い成長率を示しました。今後、市場は2020年に3億9,470万ドルから2028年には23億4,210万ドルに成長すると予想されます。 2021年から2028年までの年間平均成長率（CAGR）は25.08％です。

情報源：

https://www.fortunebusinessinsights.com/jp/drone-sensor-market-102596

ドローンセンサー市場の主な企業は次のとおりです。

トリムブル（アメリカ）
ボッシュセンサーテック（ドイツ）
TDK InvenSense（アメリカ）
スパトン NavEx(アメリカ)
レイシオン（アメリカ）
AMS AG(オーストリア)
Flirシステム（アメリカ）
KVH産業（アメリカ）
TE接続（スイス）
ロッドマイクロストレイン（アメリカ）
他のプレイヤー
ドローンセンサー市場は、無人航空システム（UAS）またはドローンの必須コンポーネントであり、データを収集して環境を効果的に探索することができます。これらのセンサーは、航空写真、マッピング、農業、監視、環境モニタリングなど、さまざまな用途で重要な役割を果たします。近年、ドローンセンサー技術は、解像度、精度が向上し、新しいセンシング機能が組み込まれて大幅に発展してきました。この回答では、ドローンセンサー市場に関する最新の固有情報を提供し、タイプ、機能、および新しいトレンドについて説明します。

ドローンセンサー市場のタイプ：

カメラ：カメラはドローンに見られる最も一般的なタイプのセンサーです。画像またはビデオ形式で視覚データをキャプチャして、オペレータはターゲット領域を監視および文書化できます。ドローンには、カラー画像をキャプチャするためのRGB（赤、緑、青）カメラ、温度変化を測定するための熱画像カメラ、特定の波長にわたってデータを収集するためのマルチスペクトルまたは超分光カメラなど、さまざまなカメラを搭載できます。このカメラは、航空写真、監視、精密農業などのアプリケーションに貴重な情報を提供します。

GNSS（Global Navigation Satellite System）：GPS（Global Positioning System）、GLONASS（Global Navigation Satellite System）、GalileoなどのGNSSセンサーは、ドローンに正確な位置決めおよびナビゲーションデータを提供します。これらのセンサーにより、ドローンは正確な位置、速度、高度を決定し、自律飛行、ウェイポイントナビゲーション、およびキャプチャされたデータの正確な地理的位置を確認できます。 GNSSセンサーは、マッピング、測量、正確な位置情報を必要とする他のアプリケーションにとって非常に重要です。

慣性計測装置 (IMU): IMU は加速度計、ジャイロスコープ、場合によっては磁力計で構成されます。ドローンの方向、角速度、直線加速度に関する情報を提供します。IMU はドローンの安定化、飛行安定性の維持、外部外乱の補正に不可欠です。IMU からのデータを他のセンサーと統合することで、ドローンは位置と姿勢を正確に推定し、スムーズな飛行と正確な操縦が可能になります。

LiDAR: 光検出および測距 (LiDAR) センサーはレーザー パルスを発し、反射光が戻ってくるまでの時間を測定して、環境の正確な 3D マップを作成できます。LiDAR センサーは高精度の距離測定を提供し、ドローンが障害物を検知して回避したり、地形図を作成したり、詳細な標高モデルを作成したりできるようにします。LiDAR は、測量、建設、インフラストラクチャ検査、自律航行などのアプリケーションに特に役立ちます。

超音波および距離センサー: 超音波および距離センサーは、音波を利用してドローンの近くにある物体までの距離を測定します。これらのセンサーは高度制御や障害物回避によく使用され、ドローンに地面や他の物体との距離に関するリアルタイム データを提供します。超音波または距離センサーを使用することで、ドローンは飛行中に地面、構造物、その他の障害物から安全な距離を維持できます。

ガスおよび化学センサー: ガスおよび化学センサーを搭載したドローンは、空気中のさまざまなガスや汚染物質の存在を検出し、測定できます。これらのセンサーは、環境監視、産業検査、危険物質検出に役立ちます。ガス漏れを特定し、空気の質を評価し、汚染レベルを監視することができます。ドローンのガスおよび化学センサーは、手動でアクセスするのが困難または危険な可能性のあるエリアで、コスト効率が高く効率的な方法でデータを収集します。

ドローンセンサー市場の機能:

データ収集: ドローン センサー市場は、視覚画像、温度測定、高度測定、環境パラメータなど、さまざまな種類のデータの収集を可能にします。これらのセンサーは、ドローンの周囲からデータをキャプチャし、それを分析および処理してさらに使用できるデジタル情報に変換します。ドローン センサー市場によって取得されたデータは、航空マッピング、検査、監視などのアプリケーションにとって重要です。

リアルタイム監視: 多くのドローン センサー市場はリアルタイム データを提供するため、オペレーターは収集された情報を監視および分析できます。たとえば、カメラからのライブ ビデオ フィードにより、リアルタイムの目視検査と監視が可能になり、ガス センサーにより空気の質に関する即時のフィードバックを提供できます。リアルタイム監視機能により状況認識が強化され、迅速な意思決定と対応が可能になります。

自律航行: GNSS や IMU などのドローン センサー市場は、正確な位置と方向の情報を提供することで自律航行を可能にします。これらのセンサーにより、ドローンは事前に定義された飛行経路をたどり、安定した飛行を維持し、正確な操縦を行うことができます。自律航行機能は、航空測量、配達、捜索救助ミッションなどのアプリケーションに不可欠です。

障害物回避: LiDAR、超音波センサー、距離計などのセンサーにより、ドローンは飛行経路上の障害物を検知して回避できます。これらのセンサーはリアルタイムの距離測定を提供し、複雑な環境でもドローンが安全に飛行できるようにします。障害物回避機能により飛行の安全性が高まり、限られたスペースや潜在的な危険がある環境でもドローンを操作できるようになります。

ドローンセンサー市場の新たなトレンド:

小型化と統合: ドローン センサー市場における重要なトレンドの 1 つは、複数のセンサー機能を小型軽量のパッケージに小型化して統合することです。センサー技術と小型化技術の進歩により、パフォーマンスを犠牲にすることなくドローンに統合できる、より小型で効率的なセンサーの開発が可能になります。このトレンドにより、ドローンのペイロードの柔軟性が向上し、飛行時間が長くなり、操縦性が向上します。

ハイパースペクトルおよびマルチスペクトル イメージング: ハイパースペクトルおよびマルチスペクトル イメージング センサーは、ドローン アプリケーションで人気が高まっています。これらのセンサーは、広範囲の波長にわたってデータをキャプチャし、植物の構成と健康、土壌の状態、その他の環境要因に関する詳細な情報を提供します。ハイパースペクトルおよびマルチスペクトル イメージング センサーは、精密農業、林業、環境モニタリングで特に価値があり、より情報に基づいた意思決定とリソース管理を可能にします。

人工知能 (AI) と機械学習の統合: ドローン センサー市場では、データ分析と解釈を強化するために、AI および機械学習アルゴリズムがますます組み合わされています。AI アルゴリズムは、大量のセンサー データを迅速に処理し、意味のある洞察を抽出し、パターンや異常を識別できます。この統合により、ドローンはオブジェクト認識、異常検出、予測分析などの高度なタスクを実行できるようになり、さまざまな業界でその機能が拡張されます。

範囲と解像度の向上: センサー技術の進歩により、ドローン センサー市場の範囲と解像度が向上しています。メガピクセル数が多く、画像処理アルゴリズムが強化されたカメラにより、より鮮明で詳細な画像が得られます。LiDAR センサーは、より遠くにある物体をより高い精度で検出できるようになりました。範囲と解像度のこれらの向上により、ドローンはより正確なデータを取得し、より広いエリアで効果的に動作できるようになります。

環境とガスセンサー：気候変動や汚染の懸念が高まるにつれて、ドローンに環境とガスセンサーを組み込むことがますます一般的になっています。このセンサーは空気の質を測定し、汚染物質を検出し、環境状態をリアルタイムで監視できます。環境・ガスセンサーを搭載したドローンは、分析や意思決定のための貴重なデータを提供することで、環境研究、災害対応、都市計画に貢献できます。

高度なポジショニングシステム：GNSSセンサーはドローンの主なポジショニング技術でしたが、代替ポジショニングシステムへの関心が高まっています。 RTK（Real-Time Kinematic）やPPP（Precise Point Positioning）などの技術は、標準のGPS機能を超えるセンチメートルレベルの位置精度を提供します。これらの高度な位置決めシステムは、ドローン操作の精度を向上させ、高精度測定を必要とする測量、建設、インフラ検査などの用途に適しています。

BVLOS（可視線を超えて）作業：ドローンセンサー市場は、BVLOS（可視線を超えて）作業を安全かつ効率的に実装するために重要です。 BVLOSは、オペレータが航空機と直接視覚的接触を維持できないドローン飛行を意味します。レーダー、ADS-B（自動依存監視放送）、検出、回避システムなどのセンサーは、BVLOSミッション中に他の航空機や障害物を検出して回避するために重要な役割を果たします。配送、インフラ検査、航空測量などの分野でドローンの適用を拡大するには、安定した強力なBVLOS機能の開発が不可欠です。

結論として、ドローンセンサー市場は急速に発展し、ドローンが高品質のデータを収集し、複雑な環境を探索し、幅広いアプリケーションを実行できるようにします。 AIアルゴリズムの統合とともに、センサーの小型化と統合は、ドローンセンサー市場の能力を新たな次元に引き上げています。技術が進化し続けるにつれて、範囲、解像度、および特殊な検出機能の統合がさらに向上し、さまざまな産業分野でドローンアプリケーションの新しい可能性が開かれると予想されます。

世界 航空監視市場は 2020年に47億4千万ドル規模であり、2021年から2028年まで年平均複合成長率（CAGR）6.14％に成長し、2028年には77億ドルに達すると予想されます。市場に影響を与え、世界中で航空監視の需要が高まっています。 2020年の市場は、2017年から2019年までの年平均成長率比2.20％成長した。

情報源：

https://www.fortunebusinessinsights.com/jp/airborne-surveillance-market-102590

航空監視市場の主な企業は次のとおりです。

ロッキード・マーティン社（アメリカ）
L3Harris Technologies Inc.（アメリカ）
ノースロップ・グラマン・コーポレーション(韓国)
Teledyne FLIR LLC (アメリカ)
Reutechレーダーシステム（南アフリカ）
タレスグループ（フランス）
サブ AB（スウェーデン）
コバームPLC（イギリス）
ライカジオシステムズ（スイス）
航空監視市場は、情報を収集し、特定の関心領域を監視するために航空機または他の公衆プラットフォームを使用することを意味します。軍事作戦、国境セキュリティ、法執行、環境監視、災害対応、情報収集など、さまざまな分野で重要な役割を果たしています。この技術は、センサー技術、データ処理機能、無人航空システムの発展に支えられ、長年にわたって大幅に発展してきました。今回の回答では、航空監視市場のアプリケーション、技術、将来の動向をカバーする最新の固有情報を提供します。

航空監視市場の用途：

軍事作戦：公衆監視市場は、状況認識、標的獲得、および情報収集のために軍事作戦に広く使用されています。これにより、軍は敵の活動を監視し、潜在的な脅威を特定し、戦場環境を評価することができます。高解像度カメラ、赤外線センサー、レーダーシステムを備えた無人航空機（UAV）は、偵察任務を実行し、敵の動きを追跡し、地上軍にリアルタイムの情報を提供するために使用されます。

国境保安：航空監視市場は、密輸、人身売買、不正な国境横断などの違法活動について国境地域を監視することによって国境保安に重要な役割を果たしています。熱画像カメラ、レーダー、航空画像センサーなどの高度な監視システムを備えた航空機は、国境パトロールが国境に沿った疑わしい動きを識別して追跡するのに役立ちます。これにより、迅速な対応が可能となり、国境保安作戦の効率性が向上します。

法執行：法執行機関は、航空監視市場を活用して犯罪予防、調査、災害対応の努力を支援します。高画質カメラと熱画像センサーを備えた公衆プラットフォームは、容疑者を追跡し、大規模な公開会議を監視し、緊急時にリアルタイムの情報を提供するのに役立ちます。これらの機能は、法執行業務の全体的な効果と効率を向上させます。

環境モニタリング：航空監視市場は、天然資源、エコシステム、環境条件の監視と管理に重要な役割を果たしています。マルチスペクトルカメラや超分光カメラなどのリモートセンシング機器を備えた公衆プラットフォームは、土地利用、森林伐採、汚染、気候変動に関するデータを収集します。この情報は、科学者、環境保護論者、政策立案者が資源管理、保存努力、災害対応計画に関する情報に基づいた決定を下すのに役立ちます。

災害対応：自然災害が発生した場合、航空監視市場は重要な状況認識を提供し、災害対応作業を支援します。センサーとカメラを搭載した空中プラットフォームは、被害地域を特定し、被害を評価し、生存者を見つけ、救援活動の進行状況を監視するのに役立ちます。この情報は、緊急対応活動を調整し、リソースを効果的に割り当て、検索と救助ミッションを支援するのに役立ちます。

航空監視市場の技術：

センサー技術：センサー技術の発展により、航空監視市場システムの機能が大幅に向上しました。高解像度カメラ、熱画像センサー、合成開口レーダー（SAR）、LIDAR（光検出および距離測定）、超分光イメージングセンサーは、一般に空中からデータを収集するために使用されます。これらのセンサーは、視覚画像、温度変化、高度データ、および化学成分を含む、対象領域に関する詳細な情報を提供します。

データ処理と分析：航空監視市場システムから収集されるデータの量と複雑さが増加するにつれて、高度なデータ処理および分析機能が必要です。人工知能（AI）と機械学習アルゴリズムを使用して大規模なデータセットを分析し、実行可能な情報を抽出し、パターンや異常を検出します。リアルタイムデータ処理により、迅速な意思決定が可能になり、航空監視作業の効率が向上します。

無人航空システム（UAS）：ドローンとも呼ばれるUAVは、汎用性、費用対効果、および運用の柔軟性によって航空監視市場に革命をもたらしました。これらの無人航空システムには、さまざまなセンサーとカメラが装備されており、自律的またはリモートで人間の制御を受けて監視任務を実行できます。アクセスしにくい地域にアクセスし、危険な環境で動作し、ターゲット地域の継続的な監視を提供します。

通信とネットワーク: 空中監視市場システムは、リアルタイムでデータを送信するために、堅牢な通信およびネットワーク機能に依存しています。高帯域幅通信リンク、衛星通信システム、および安全なデータ暗号化テクノロジにより、航空プラットフォームと地上局間の監視データの信頼性とセキュリティが確保されます。これにより、既存のコマンドおよび制御システムとのシームレスな統合が可能になります。

航空監視市場の将来動向:

自律システム: 空中監視市場の将来は、人間の介入なしに監視ミッションを計画および実行できる完全に自律的なシステムの開発にあります。AI、機械学習、コンピューター ビジョンの進歩により、ドローンやその他の航空プラットフォームは複雑な環境をナビゲートし、変化する状況に適応し、リアルタイムでインテリジェントな決定を下すことができるようになります。

複数のセンサーの統合: 航空監視の有効性と効率性を高めるために、将来のシステムでは複数のセンサーを 1 つのプラットフォームに統合します。視覚、熱、レーダー、その他のセンシング技術を組み合わせることで、これらのシステムは対象エリアの包括的かつ多次元的なビューを提供し、より優れた状況認識とデータ分析を可能にします。

強化されたデータ融合と分析: 空中監視市場システムによって収集されるデータの量が増え続けるにつれて、高度なデータ融合と分析の技術がますます重要になります。航空および地上センサー、ソーシャル メディア フィード、衛星画像など、複数のソースからのデータを統合すると、運用環境をより包括的に理解し、より情報に基づいた意思決定が可能になります。

ステルス性の向上と対策:申し訳ありませんが、回答が途中で切れてしまったようです。続きはこちらです:

ステルス性と対抗手段の向上: 空中監視市場の技術の進歩に伴い、航空機の検出可能性を低下させるステルス機能の向上にも重点が置かれるようになります。これには、低視認性の航空機設計、先進的な材料、レーダーや赤外線検出に対する対抗手段の開発が含まれます。これらの強化により、より秘密裏で効果的な監視活動が可能になります。

他のテクノロジーとの統合: 空中監視市場のシステムは、その機能を強化するために、他の新興テクノロジーとますます統合されます。たとえば、無人航空システムと 5G ネットワークの統合により、リアルタイムのデータ伝送、制御の改善、ミッションの柔軟性の向上が可能になります。さらに、拡張現実 (AR) と仮想現実 (VR) の進歩により、オペレーターは監視ミッション中に状況認識と視覚化を強化できます。

倫理的および法的考慮事項：航空監視市場の技術が進化し続けるにつれて、倫理的および法的問題を解決する必要性が高まります。プライバシー問題、データ保護、および監視機能の責任ある使用には、これらの技術が個人の権利と社会的価値を尊重する方法で配布されることを保証する明確なガイドラインと規制が必要です。

結論として、航空監視市場は、センサー技術、データ処理機能、および無人航空システムの発展に支えられ、急速に発展しています。その応用分野は、軍事作戦や国境保安から法執行、環境監視、災害対応まで多様です。高度なセンサー、データ処理、無人航空システムの統合により、航空監視市場の効果と効率が大幅に向上しました。今後、航空監視市場の将来は、自律システム、マルチセンサー統合、強化されたデータ融合と分析、強化されたステルス機能、他の技術との統合、倫理的および法的考慮事項の必要性によって特徴付けられます。これらの開発は、航空監視市場の分野とさまざまな分野に及ぼす影響を引き続き形成します。

グローバル デジタル造船所市場は 2020年に9億6,360万ドルと評価され、2021年から2028年まで年平均成長率（CAGR）17.27％に成長し、2028年までに34億4,450万ドルに達すると予想されます。この情報はFortune Business Insights™から入手できます。 「デジタル造船所市場、2021-2028」というタイトルのレポートです。朝鮮産業の近代化ニーズが高まるにつれて、市場は大きく成長しています。

情報源：

https://www.fortunebusinessinsights.com/jp/digital-shipyard-market-106561

レポートで扱う主要プレイヤーのリスト

IFS AB(スウェーデン)
ペマメックキュウリ（フィンランド）
ダッソーシステム（フランス）
BAEシステム（イギリス）
アルテアエンジニアリング（アメリカ）
AVEVAグループPLC（イギリス）
バルジラ（フィンランド）
KUKA AG(ドイツ)
Damen Shipyards Group（オランダ）
Prostep AG(ドイツ)
デジタル造船所は、デジタルツイン、人工知能、ロボット工学、自動化などの先進技術を活用して生産プロセスを最適化し、造船運用効率を向上させます。生産時間とコストの削減、品質と安全性の向上、柔軟性とカスタマイズの向上など、さまざまな利点を提供します。造船産業はより効率的で費用対効果の高いソリューションを追求し、高度なデジタル技術が継続的に発展するにつれて、市場は成長し続けると予想されます。また、海運業界では持続可能性への関心が高まっており、デジタル造船所は、造船業務が環境に与える影響を軽減するのに役立つ可能性があります。

詳細目次：

はじめに
研究範囲
市場セグメンテーション
研究方法論
定義と仮定
要約
市場力学
市場ドライバー
市場制約
市場機会
主な洞察力
主要産業の発展 – 合併、買収、パートナーシップ
最新技術の発展
ポーターズの5つの力分析
サプライチェーン分析
定量的洞察-COVID-19感染症がグローバルデジタル造船所市場に与える影響
COVID-19 感染症がグローバルデジタル造船所市場に与える影響
影響を克服するために業界/企業/政府が取った措置
コロナ19の影響に対応した業界の主な発展
造船業界の産業事物インターネット（IIoT）の導入は、デジタル造船所市場の成長の原動力である。 IIoTは、IoT通信機能を機械学習およびビッグデータ分析と統合して、より良い意思決定を可能にします。これは造船所の生産を改善し、ダウンタイムを減らし、運用効率を向上させるのに役立ちます。

このレポートには、概要、調査範囲、市場セグメンテーション、調査方法、エグゼクティブ サマリー、市場動向、主要な洞察、セグメンテーション分析、地域的洞察、競争環境など、詳細な目次が記載されています。また、COVID-19 パンデミックが世界のデジタル造船所市場に与える影響と、その影響を克服するために業界、企業、政府が講じた措置についても説明しています。

全体的に、造船業界でデジタル技術の導入が進んでいるため、デジタル造船所市場は大幅な成長を遂げています。より効率的で持続可能な造船ソリューションの需要に牽引され、今後数年間は市場が拡大し続けると予想されます。

レポート対象範囲

このレポートは、当社の研究者が行った系統的研究によって得られた洞察に満ちたビジョンを提示しています。デジタル造船所市場の評価された規模を提供するために、幅広い研究が行われました。国、地域、および世界レベルで複数のセグメントのシェアを予測するために使用されたデータは、さまざまな利害関係者との系統的インタビューから得られました。さらに、当社は多数の世界および地域の有料データベースにアクセスして、ビジネス投資の選択を容易にするための正確な情報を提供しています。

推進要因

造船業界における産業用IoT（IIoT）の活用拡大で成長を促進

デジタル造船所は、IoT の通信能力と機械学習およびビッグデータを融合することで、IIoT を活用して製造コースの意思決定能力を向上させています。さらに、造船業界では生産量を増やし、ダウンタイムを減らし、運用効率を高めるために IIoT の使用が増えており、デジタル造船所市場の成長を促進すると予測されています。

セグメンテーション

造船所の種類に基づいて、市場は商業用と軍事用に分けられます。

テクノロジープラットフォームの面では、市場はロボットプロセス自動化、付加製造、人工知能とビッグデータ分析、デジタルツイン、ブロックチェーン、産業用モノのインターネット（IIOT）などに分類されます。ロボットプロセス自動化セグメントは、溶接、切断、塗装など、さまざまな船舶製造方法の自動化に対する需要の高まりにより、2020年に市場をリードすると予測されています。

デジタル化レベルに関しては、市場は半デジタル造船所と完全デジタル造船所に分類されます。

世界市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米に分かれています。

地域別インサイト

アジア太平洋地域が最大株を保有

アジア太平洋地域は、2020年に3億2,330万米ドルの規模でデジタル造船所の市場シェアが最も高くなると推定されており、予測期間を通じてより高い年間複合成長率で成長すると予想されています。

欧州のデジタル造船所市場は、造船業に自動化されたロボット技術を導入しようとする欧州造船会社の投資増加に伴い、急速に成長します。

北米部門は造船所のデジタル化のためのAltair Engineering Inc。その他の大手企業の研究開発活動の増加により増加すると予想されます。

競争構図

市場成長を促進するためのプライムプレーヤーの画期的な製品発売宣言

プライマリープレーヤーは、リーディングカンパニーとして市場でのポジションを強化するために多数の戦術を実装しています。そのような主な戦略の1つは、企業を引き付け、ユーザー間のブランド価値を高めることです。もう1つの効果的な戦術は、市場とターゲット顧客の体系的な研究を通じて断続的に画期的な製品をリリースすることです。

産業発展

2021年6月： Drydocks Worldは、有効生産量を増やすためのデジタルイノベーションプロジェクトを公開しました。同社は、資産管理と資源計画、システム改善、デジタル造船所の移行のための基盤を築くためにIFSクラウドを使用すると宣言しました。