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無人地上車両市場は、2030 年までに大幅な CAGR で増加する可能性がある

世界の 無人地上車両市場規模は 2022年には26億6千万ドルと評価され、2023年には30億7千万ドルから2030年までに52億6千万ドルに成長し、予測期間中にCAGR 8.0%を示すと予想されます。無人地上車両市場(UGV)は、人の介入なしに陸上で動作するように設計された自律型または遠隔操作型車両です。これは、近代的な軍事作戦の必須コンポーネントであるだけでなく、農業、鉱業、調査、救助作戦などの民間用途でもますます活用されています。


情報源:


https://www.fortunebusinessinsights.com/jp/unmanned-ground-vehicles-market-102525


無人地上車両市場の主な企業は次のとおりです。


BAEシステム(イギリス)
アセルサンAS(トルコ)
ロッキード・マーティン社(アメリカ)
ゼネラルダイナミックスコーポレーション(アメリカ)
L3 Harris Technology, Inc(アメリカ)
オシュコシュ・ディフェンスLLC(オシュコシュ・コーポレーション・カンパニー)(미국)
ラインメタルAG(ドイツ)
テレダインFLIR LLC。 (私たちを)
QinetiQ(イギリス)
ノースロップ・グラマン・コーポレーション(미국)
UGVには高度なセンサー、ナビゲーションシステム、通信技術が搭載されており、さまざまな環境でさまざまな作業を行うことができます。


UGVのユニークな側面の1つは、人間の存在が非実用的または安全でない可能性がある危険または危険な環境で動作する能力です。例えば、UGVは、偵察、監視、標的獲得ミッションを実行するために紛争地域に配置され、兵士のリスクを減らすことができます。また、災害地域で被害を評価し、生存者を検索し、必須品を配達するために使用することもできます。


UGVのもう一つのユニークな特徴は多様性です。特定の目的に合わせて設計したり、モジュール式ペイロードを装着することで、さまざまなミッションに適応できます。一部のUGVは、爆発物(IED)に安全にアクセスし、無力化できる爆発物処理(EOD)作業用に設計されています。他のものはマニピュレータアームを取り付けることで、破片を取り除いたり、インフラストラクチャを修理したりするなどの複雑な作業を行うことができます。


UGVはまた、人工知能(AI)と機械学習の進歩から恩恵を受けます。これらの技術により、UGVはリアルタイムデータに基づいて自律的な決定を下し、経験を通して学習することができます。例えば、UGVは、厳しい地形を探索する方法、障害物を認識し、回避する方法、効率的な移動のために経路を最適化する方法を学ぶことができます。この自律性により、UGVは最小限の人間監督で機能し、全体的な効率が向上します。


近年、UGVのモビリティと俊敏性の向上に焦点を当てています。研究者とエンジニアは、砂漠、山岳地帯、密集した都市環境を含む荒い地形を横断するUGVを開発しました。一部のUGVには、階段や急な傾斜などの障害物を克服するための高度なサスペンションシステム、トラックまたはホイールが装備されています。


UGVはまた、ネットワークシステムを介してますます相互接続されている。これにより、複数のUGV間の調整とコラボレーションが可能になり、集団的能力が向上します。たとえば、UGVグループは連携して地域マップ作成や協力検索タスクを実行するなどのタスクをより効率的に実行できます。さらに、この相互接続性により、UGVはデータと情報をリアルタイムで共有し、より良い意思決定と状況認識を促進できます。


UGV技術が進化し続けるにつれて、電源や耐久性などの問題を解決するための継続的な努力が行われています。 UGVはしばしばバッテリーまたはハイブリッド電力システムに依存しているため、動作範囲と耐久性が制限される可能性があります。研究者は、これらの制限を克服し、UGVの動作能力を拡張するために、燃料電池や太陽電池パネルなどの代替電源を探索しています。


さらに、UGVは無人航空機(UAV)や無人海上車両(UMV)などの大規模システムに統合され、マルチドメイン無人システムを構築しています。これらのシステムを使用すると、さまざまな環境で調整されたタスクを実行し、包括的な状況認識を提供できます。


結論として、無人地上車両市場(UGV)は軍事と民間の両方のアプリケーションで重要な役割を果たしています。危険な環境で自律的または遠隔的に機能する能力、多様なタスクの実行の多様性、AIおよび機械学習の進歩、改善されたモビリティと俊敏性、相互接続性、継続的な技術の発展により、UGVは現代の運営における貴重な資産となりました。