2020年、世界の デジタル造船所市場規模は 約9億6,360万ドルと評価されました。ただし、2017年から2019年の平均年間成長率と比較すると、-9.50%の減少となりました。市場は回復し、大幅な成長を示し、2028年までに約34億4,450万ドルに達すると予想されています。この成長は、2021年から2028年の期間に17.27%の複合年間成長率（CAGR）を示すと予測されています。CAGRの増加は、需要の増加と市場の拡大に起因する可能性があり、パンデミックが収束すると、市場はパンデミック前のレベルに戻ると予想されます。

情報源:

https://www.fortunebusinessinsights.com/jp/digital-shipyard-market-106561

デジタル造船所市場でカバーされている主要な主要企業は次のとおりです。

IFS AB（スウェーデン）
ペマメク・オイ（フィンランド）
ダッソー システムズ (フランス)
BAEシステムズ（英国）
アルテアエンジニアリング社（米国）
AVEVAグループ株式会社（イギリス）
バルチラ (フィンランド)
KUKA AG (ドイツ)
ダメン造船グループ（オランダ）
プロステップAG（ドイツ）
造船所が一変した様子を想像してみてください。叫び声や金属のぶつかる音の不協和音ではなく、データ ストリームとデジタル ツールのシンフォニーが響き渡ります。これがデジタル造船所のビジョンであり、船舶の設計、建造、保守方法に革命をもたらすコンセプトです。

本質的に、デジタル造船所はインダストリー 4.0 テクノロジを活用して、よりスマートで効率的な造船エコシステムを構築します。これは、造船所の物理的な世界と、データ、通信、自動化のデジタル領域を融合したものです。

なぜデジタル化するのか？伝統的な造船業の課題

従来の造船は複雑で、時間がかかることが多いプロセスです。課題には次のようなものがあります。

断片化された設計と構築: 船舶の設計には、複数のソフトウェア プログラムやサイロ化されたチームが関与することがよくあります。これにより、非効率性やコミュニケーション ギャップが生じる可能性があります。
物理プロトタイプ: 設計をテストするために物理プロトタイプを構築するのは時間がかかり、費用もかかります。変更にはやり直しが必要になり、プロジェクトがさらに遅れます。
限られた可視性と制御: 建設のさまざまな段階にわたって進捗状況を監視することは困難であり、遅延やコスト超過につながる可能性があります。
知識のサイロ化とスキルのギャップ: 造船業は経験豊富な人材に依存していますが、知識の収集と伝達は困難な場合があります。
デジタル造船所：テクノロジー主導の変革

デジタル造船所は、一連のテクノロジーを採用することでこれらの課題に取り組んでいます。

3D モデリングとシミュレーション: 高度な 3D モデリング ソフトウェアにより、単一のプラットフォームで共同設計が可能になります。仮想シミュレーションにより、実際の建設が始まる前に、設計のパフォーマンス、安全性、製造可能性をテストできます。
統合プロジェクト管理 (IPM) システム: これらのソフトウェア プラットフォームは、設計から建造、保守まで、造船プロセスのあらゆる側面を結び付けます。これにより、部門間のリアルタイムのコミュニケーションと情報共有が促進されます。
ビッグデータと分析: 造船所は、船舶の設計、建造、運用の全過程を通じてセンサーから膨大な量のデータを収集します。このデータを分析することで、造船業者は改善すべき領域を特定し、プロセスを最適化し、潜在的なメンテナンスの必要性を予測することができます。
仮想現実 (VR) と拡張現実 (AR): VR を使用すると、設計者やエンジニアは、船が建造される前に仮想的に船内を「歩き回る」ことができ、潜在的な問題を特定し、人間工学を改善できます。AR は、デジタル情報を現実世界に重ね合わせ、建造中またはメンテナンス作業中の作業員をガイドできます。
ロボット工学と自動化: ロボットは溶接や塗装などの反復作業を自動化し、効率と安全性を向上させます。さらに、自律走行車は造船所内で資材を輸送できるため、人的ミスが減り、物流が効率化されます。
モノのインターネット (IoT): ツール、機械、材料に埋め込まれたセンサーは、機器の状態、環境条件、船のさまざまなセクションの進捗状況に関するデータをリアルタイムで収集できます。このデータは、分析プラットフォームに送られ、さらに深い洞察を得ることができます。
デジタル造船所のメリット：メリットの波

デジタル造船所は、造船業者と船主の両方に数多くのメリットをもたらします。

効率性の向上: ワークフローの合理化、やり直しの削減、コミュニケーションの改善により、建設時間が短縮され、コストが削減されます。
設計と品質の向上: 仮想プロトタイピングと高度なシミュレーションにより、より最適化された設計が可能になり、パフォーマンス、燃料効率、安全性が向上します。
作業者の安全性の向上: 自動化とリモート監視により、作業者が危険な環境にさらされるリスクを最小限に抑えることができます。
予測メンテナンス: 造船所はセンサー データを分析することで、機器の故障を予測し、積極的にメンテナンスをスケジュールできるため、ダウンタイムとコストを削減できます。
知識の保存: デジタル ツールは、経験豊富な作業者からの貴重な知識を収集して保存し、将来のプロジェクトで利用できるようにします。
デジタル造船所の構築: 課題と検討事項

可能性は大きいですが、克服すべき課題もあります。

高額な初期投資: デジタル テクノロジーを実装するには、ソフトウェア、ハードウェア、トレーニングに多額の初期費用が必要です。
サイバーセキュリティの脅威: 相互接続されたシステムへの依存度が高まると、サイバーセキュリティの懸念が高まります。堅牢なセキュリティ対策が不可欠です。
統合の課題: 新しいテクノロジーを既存のシステムに統合することは複雑になる可能性があります。データ形式と通信プロトコルを標準化することが重要です。
労働力のスキルギャップ: デジタル造船所への移行には、新しいテクノロジーに適応するために労働力の再教育が必要になる可能性があります。
造船業の未来：デジタルの地平線

課題はあるものの、デジタル造船所は造船業の未来を象徴しています。テクノロジーが進化し続けるにつれて、次のようなさらなる進歩が期待できます。

付加製造 (3D プリント): 3D プリントは、複雑で軽量なコンポーネントをオンデマンドで作成できるようにすることで、造船業に革命をもたらす可能性があります。
高度な分析と人工知能 (AI): AI は膨大な量のデータを分析して、機器の故障を予測して防止し、メンテナンス スケジュールを最適化し、さらには特定の顧客のニーズに基づいて船舶の設計をカスタマイズすることもできます。
自律船： 将来的には、乗組員なしで航行・運航できる自律船が登場し、効率性が向上する可能性がある。