2021年の全 世界アンチドローン 技術市場規模は13億4000万ドルに達する。 2022年には15億8000万ドルに増加し、2029年には69億5000万ドルに達し、この期間中年平均23.55％成長すると予想される。コロナ19ファンデミックにより、世界中のアンチドローンソリューションに対する需要が大幅に増加し、2019年比2020年には18.43％の成長を記録しました。これはファンデミック以前の予想よりはるかに高い数値です。

情報源：

https://www.fortunebusinessinsights.com/jp/anti-drone-market-102593

アンチドローン市場の主な企業は次のとおりです。

レイシオンテクノロジーコーポレーション（アメリカ）
ロッキード・マーティン社（アメリカ）
イスラエル航空宇宙産業（アメリカ）
DroneShield (オーストラリア)
Detect Inc（アメリカ）
Dedrone Holdings Inc. (アメリカ)
Liteeye Systems Inc.（アメリカ）
Elbit Systems Ltd.（イスラエル）
SaaB AB(スウェーデン)
タレスグループ（フランス）
ドローン技術がますます洗練され、アクセス可能になるにつれて、効果的なドローン防止対策の必要性が大幅に増加している。アンチドローンシステムは、重要なインフラストラクチャ、公共安全、軍事作戦、およびその他の機密領域に脅威を与える無人航空機（UAV）を検出、識別、追跡、および無力化するように設計されています。

商業用および趣味用のドローンの急速な広がりと悪意のある目的のための使用可能性のために、さまざまな範囲のドローン防止ソリューションが開発されています。これらの技術は、無線周波数（RF）監視、電気光学/赤外線（EO / IR）センサー、音響センサー、運動および非運動遮断システムを含むさまざまな検出および対策方法を使用します。

アンチドローン技術のユニークな発展（2023年8月）

統合マルチセンサー検出システム:

アンチドローン技術の最新の進歩の1つは、複数のセンサーフォームを1つの包括的な検出システムに統合することです。
このシステムは、RFモニタリング、EO / IRカメラ、および音響センサを組み合わせてドローンを検出して分類する強力で冗長な手段を提供します。
これらのセンサーを統合すると、ターゲット識別が向上し、偽のアラームが減少し、単一のセンサータイプによる検出を回避するために対策を使用できるドローンを検出する機能が可能になります。
そのような統合システムの例には、英国の企業コンソーシアムによって開発されたAnti-UAV Defense System（AUDS）とRafael Advanced Defense SystemsのDrone Domeシステムがあります。
AIベースのドローンの検出と識別:

アンチドローンシステムでは、AI（AI）と機械学習（ML）アルゴリズムの使用がますます一般的になっています。
これらの技術により、さまざまなセンサーのデータを分析し、高度なドローン検出、分類、追跡機能を実現できます。
AI を搭載したシステムは、ドローンと他の飛行物体を区別し、検出されたドローンのメーカーとモデルを識別し、その飛行経路と目的を予測することができます。
状況認識のレベルが向上することで、ドローンの脅威に対するより効果的な対策の展開と意思決定が可能になります。
例としては、AI 搭載レーダーと EO/IR センサーを活用する Fortem Technologies の Drone Hunter システムや、AI ベースのドローン検出機能を組み込んだ DroneShield 製品スイートなどがあります。
指向性エネルギー対策：

近年、指向性エネルギーベースの対ドローンシステムの開発が大きな注目を集めています。
これらのシステムは、高出力マイクロ波 (HPM) またはレーザー技術を使用して、ドローンの電子部品や飛行制御を妨害し、脅威を効果的に無力化します。
指向性エネルギー対抗手段には、複数のターゲットを同時に攻撃する能力、長距離攻撃、付随的損害を最小限に抑える非運動学的反応の可能性など、いくつかの利点があります。
指向性エネルギー対ドローンシステムの例としては、レイセオン社のファロスシステムやエピラスのサイレントガーディアンなどがあり、どちらもかなりの距離からドローンを無力化する能力を実証しています。
対群れ能力:

ドローン技術が進歩するにつれ、複数のドローンが連携して一つの物体のように動作するドローン群の脅威がますます懸念されるようになっています。
この課題に対処するため、ドローンの群れを検知、追跡、無力化する機能を備えた対ドローンシステムが現在開発されています。
これらのシステムは、高度なアルゴリズムと調整メカニズムを利用して、複数のドローンを同時に識別して攻撃し、群れの結束と有効性を破壊します。
例としては、レイセオン社のドローン群撃退システムや、米国空軍研究所の THOR (戦術的高性能作戦対応装置) システムがあり、これらは協調型ドローン群に対抗する能力を実証しています。
ポータブルおよびモバイルのドローン対策ソリューション:

固定式のドローン対策システムに加えて、新たな脅威に対応するために迅速に展開できるポータブル型およびモバイル型のドローン対策ソリューションの需要が高まっています。
これらのシステムは簡単に輸送および設置できるように設計されており、公共イベント、軍事作戦、重要なインフラストラクチャなどの一時的または動的な場所を保護することができます。
例としては、ドローンの制御信号を妨害できるハンドヘルド妨害装置 Droneshield DroneGun Tactical や、車両や小型ボートに搭載して移動展開できる Raytheon Coyote 対 UAS システムなどがあります。
ドローン捕獲回収システム:

従来の対ドローンシステムは脅威を無力化または無効化することに重点を置いていますが、法医学的分析やその他の目的でドローンを捕獲して回収できる技術への関心が高まっています。
これらのシステムは、ネットベースまたはその他の非破壊的な方法を使用してドローンを物理的に捕捉し、操縦者とドローンの用途を特定できる可能性があります。
例としては、米国国防高等研究計画局（DARPA）の FALCON（高速軽量自律捕捉）システムや、OpenWorks Engineering の肩に装着するネット発射システム SkyWall 100 などがあります。
統合コマンドおよび制御プラットフォーム:

さまざまな対ドローンシステムの展開を効果的に管理および調整するために、統合指揮統制（C2）プラットフォームが開発されています。
これらのプラットフォームは、複数のセンサーと対策からのデータを統合し、脅威の検出、識別、および対応の調整のための集中型インターフェースを提供します。
これらの C2 システムは、さまざまな対ドローン技術を統合することで、UAS 対策作戦に対する包括的かつ同期化されたアプローチを可能にし、防御の全体的な有効性と効率性を向上させます。
例としては、Dedrone 社の Drone Portal や Northrop Grumman 社の Drone Defense System が挙げられます。どちらも、複雑な対ドローン作戦を管理するための統合 C2 機能を提供します。
協調的なマルチドメインアプローチ:

ドローンの脅威が進化し続けるにつれて、対ドローン防衛に対する協調的かつ多領域的なアプローチの必要性がますます明らかになっています。
これには、対ドローンシステムと、地上ベースの防空システム、電子戦能力、さらには対ドローンドローンなどの他の防衛および安全保障資産との統合が含まれます。
多様な資産を活用し、その展開を調整することにより、これらのマルチドメインアプローチは、対UAS作戦の全体的な回復力と有効性を強化します。
こうした共同の取り組みの例としては、米国の統合対小型無人航空機システム局（JCO）が挙げられます。同局は、さまざまな軍や政府機関にまたがる対ドローン技術の開発と展開を調整しています。
ドローンの検出と追跡の進歩:

ドローンの検出および追跡技術の継続的な研究開発により、いくつかの独自の進歩がもたらされました。
これらには、従来のパルスドップラーレーダーよりも効果的に小型ドローンを検出し追跡できる周波数変調連続波（FMCW）レーダーなどの高度なレーダーシステムの使用が含まれます。
さらに、環境内の既存の電磁信号を利用するパッシブ レーダー システムの統合は、アクティブな送信を必要とせずにドローンを検出および追跡する方法として登場しました。
赤外線センサーと音響センサーの進歩により、ドローンの固有の熱特性と音響特性に基づいてドローンを検出し分類する能力も向上しました。
規制と政策の動向:

技術の進歩と並行して、対ドローン分野では規制や政策の大きな進展がありました。
政府と国際機関は、オペレーターライセンス、承認された配置区域、武力使用などの問題を解決しながら、アンチドローンシステムの使用を管理するための新しい規制とガイドラインを実施しました。
これらの規制フレームワークは、効果的なドローン対応措置の必要性とプライバシー、市民の自由、および誤用の可能性に関する懸念のバランスをとることを目的としています。
その例には、欧州連合の無人航空機システム規制（EU 2019/947）と米国国土安全保障省の無人航空機システム機能カタログが含まれます。
結論

ドローン技術の急速な発展により、さまざまなアンチドローンソリューションが開発されました。統合されたマルチセンサー検出システム、AIベースの識別から指向性エネルギー対策、共同マルチドメインアプローチまで、アンチドローン技術の最新のユニークな開発は、無人航空機による脅威の増大を軽減するための継続的な努力を示しています。

ドローン環境が進化し続けるにつれて、アンチドローン業界は敏捷性と革新性を維持しながら、新しい課題に適応し、最新の技術革新を活用する必要があります。効果的な規制フレームワークの実装と組み合わされたこれらの高度なアンチドローンシステムの成功した統合は、今後数年間で重要なインフラ、公共の場所、軍事作戦の安全とセキュリティを確保するために非常に重要になります。